基于降维的极化敏感阵列幅相误差自校正算法

• 作者: 乔晓林 林潇 薛敬宏
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 波达方向估计 极化敏感阵列 误差校正 降维算法 参数估计
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 雷达系统与技术
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TN957
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2020.10.010

摘要

传统的极化域MUSIC算法当存在幅相误差扰动时会引起算法性能下降,并且在估计波达方向(DOA)和极化参数时需要四维谱峰搜索,计算量巨大.针对此问题,文中提出一种适用于任意极化敏感阵型的DOA-极化-误差的降维迭代自校正算法.首先将传统自校正算法推广至极化域,把DOA-极化和误差分离开,每次迭代分为估计误差参数和估计DOA-极化联合参数;然后在每次迭代过程中采用基于矩阵秩亏损的降维MUSIC算法来联合估计DOA和极化参数,将四维搜索优化成只与方位角和俯仰角有关的二维搜索,并利用搜索结果直接计算出极化参数;最后固定DOA-极化参数,问题转化为二次型极值问题,完成对幅相误差的估计,经过多次迭代算法可收敛.仿真实验验证了算法的有效性,仿真结果表明本文算法具有良好的误差校正效果.