融合FY-3C号和FY-4A号卫星数据的积雪面积变化研究—以祁连山区为例

• 作者: 乔海伟 张彦丽
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 祁连山区 风云系列影像 影像融合 积雪识别 积雪面积 时空变化
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 冰雪遥感专栏
• 页码范围: 1320-1328
• 页数: 9页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2020.6.1320

摘要

祁连山区积雪类型丰富、判识复杂,是中国积雪研究的典型区域.因此,精确地监测祁连山区积雪面积变化及其时空演变,对祁连山区生态环境和社会经济发展等具有重要意义.FY-3C MULSS利用多阈值积雪指数模型提供全球日积雪覆盖产品,FY-4A AGRI传感器每15～60 min提供一景覆盖全球的多光谱影像.基于FY-4A AGRI高时间分辨率的特征,构建适合于FY-4A号数据的动态多阈值多时相云隙间积雪识别方法,很大程度上减小了云对光学数据识别积雪造成的影响,并结合FY-3C MULSS积雪覆盖日产品较高空间分辨率的优势,融合得到去除云后的FY3C4积雪覆盖数据.利用Landsat 8 OLI卫星数据对融合后的积雪数据进行对比验证,结果表明融合FY-3C和FY-4A后的数据能更好地判识祁连山区的积雪覆盖情况.以MODIS MOD10A2积雪产品为真实值,随机检验了2018年3月～2019年3月融合后数据的积雪判识精度,发现无云情况下方法的总体精度可达到85.25％.进一步研究发现祁连山区积雪面积在海拔、气候和坡向等因素的影响下时空分布极不均匀,总体呈现出冬春季节大于夏秋季节,以及东部积雪面积大于西部积雪面积的特征.