基于多时相Landsat影像的中亚地区植被覆盖遥感监测

• 作者: 唐鹏飞 杨乾鹏 王华 田云杰 郭山川
• 来源期刊: 干旱区地理
• 关键词: 植被覆盖监测 中亚地区 GEE 多时相Landsat影像 归一化植被指数
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学
• 页码范围: 1023-1032
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12118/j.issn.1000-6060.2020.04.17

摘要

针对中亚地区的强生态脆弱性、高敏感性特征,有必要开展广域、长期的植被覆盖监测以匹配“绿色丝绸之路”的可持续发展目标.鉴于此,联合Landsat 5和Landsat 8卫星数据集,利用GoogleEarth Engine (GEE)地理空间数据云计算平台,估算了中亚地区1993-2018年间共12期的植被覆盖度.结果 表明:(1)中亚地区植被覆盖总体水平较低,但也具有较为显著的空间异质性.(2)中亚地区1993-2018年间多数区域植被覆盖趋势较为稳定,哈萨克斯坦丘陵、费尔干纳盆地等区域植被覆盖度呈增加趋势,乌拉尔河流域和锡尔河流域等区域植被覆盖趋势为负.(3)植被覆盖度时序特征上,中亚地区1993-2018年间总体植被覆盖度累积增加3％,其中吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦植被覆盖分别增加3.96％和5.86％.(4)裸土区呈退缩趋势,面积总计减少25.9× 104 km2,低植被覆盖区、中植被覆盖区和高植被覆盖区范围在呈现出的振荡式增加.研究结合遥感大数据和地理云计算对中亚地区进行区域尺度的植被覆盖动态监测,能对中亚地区生态评估和演替分析提供技术支持和定量数据.