基于二元分割的多变点估计

• 作者: 夏美美 杨航 范元静 赵联文
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 均值变点 最小二乘法 累积和方法 二元分割
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 531-537
• 页数: 7页
• 分类号: O212.1
• 语种: 中文

摘要

以含有多个均值变点的时间序列数据为研究对象,将最小二乘法与二元分割相结合,提出了最小二乘二元分割方法(LSBS),改进间隔较小时二元分割方法无法检测两个相邻变点的缺点.并对铁路旅客量数据进行实证分析,统计模拟结果显示,改进方法很大程度上提高了多变点估计的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵联文	西南交通大学数学学院	45	158	5.0	11.0
2	杨航	西南交通大学数学学院	4	0	0.0	0.0
3	夏美美	西南交通大学数学学院	1	0	0.0	0.0
4	范元静	西南交通大学数学学院	1	0	0.0	0.0