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摘要:
针对带交货期的柔性作业车间调度问题(flexible job shop scheduling problem,FJSP),提出一种离散猫群优化算法(discrete cat swarm optimization,DCSO),以优化工件最大完工时间和平均提前/拖期时间.首先,设计一种两段式离散编码方式,用于表示调度解,并采用启发式算法实现种群初始化;其次,为了使算法能够直接在离散调度空间内运行,在搜寻模式下设计基于3种不同邻域结构的搜寻方法,并在跟踪模式下提出一种新型离散个体更新公式;再次,采用线性自适应猫群行为模式选择策略,协调算法全局搜索和局部搜索的能力;最后,为了进一步改善计算结果,在算法中嵌入一种局部搜索策略.通过基准算例测试DCSO算法的性能,仿真结果表明所提DCSO算法在求解FJSP问题方面的有效性.
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文献信息
篇名 离散猫群优化算法求解带交货期的FJSP问题
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 柔性作业车间 最大完工时间 平均提前/拖期时间 离散猫群优化算法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 161-168
页数 8页 分类号 TH165
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2018.0631
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓冠龙 鲁东大学信息与电气工程学院 11 14 2.0 2.0
2 姜天华 鲁东大学交通学院 7 48 3.0 6.0
3 朱惠琦 鲁东大学交通学院 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
柔性作业车间
最大完工时间
平均提前/拖期时间
离散猫群优化算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
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141238
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