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摘要:
[目的/意义]旨在为基于网络舆情快速评估自然灾害影响程度提供参考,以提高自然灾害影响评估效率.[方法/过程]以全国范围内各地的雾霾空气污染事件为例,采用空气质量指数代替雾霾影响程度,通过爬取新浪微博平台上的博文条数获得雾霾话题的网络博文热度数据,并进行标准化,将自然灾害的影响程度与网络舆情热度联系起来,探究二者之间在时间与空间上的相关性.[结果/结论]指出自然灾害的影响程度与网络舆情热度在时间和空间两个方面存在相关性,并且相关性随着自然灾害强度的增加而增加,并为政府部门实现以网络舆情为基础对自然灾害影响的评估提出优化建议.
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文献信息
篇名 基于网络舆情热度的自然灾害影响评估分析
来源期刊 情报探索 学科 社会科学
关键词 自然灾害 网络舆情 影响评估 相关性
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 16-22
页数 7页 分类号 G358
字数 5037字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8095.2020.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史志慧 电子科技大学公共管理学院 3 11 2.0 3.0
2 冯小东 电子科技大学公共管理学院 7 11 1.0 3.0
3 李卓雅 电子科技大学公共管理学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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自然灾害
网络舆情
影响评估
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