原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对在不确定情况下如何保证传感器布局取得最优效果问题,本文在初始部署节点时考虑节点存在的不确定性,采用基于CVaR的子模效益模型来最小化这种不确定性对传感器网络布局效果的影响,为了快速有效获得该模型下的最优传感器布局,对传统贪婪算法进行改进,根据模型中存在的参数τ对全局最优解进行有序搜索,同时引入lazy evuluation减少算法的时间复杂度.仿真实验表明,在不确定情况下对传感器进行布局时,CVaR模型可以有效提高网络布局的鲁棒性,与改进的贪婪算法相结合,可以快速获得保证较高信息增益下的布局点集.
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文献信息
篇名 基于CVaR子模效益模型的传感器布局优化
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 传感器布局 CVaR 子模函数 有序搜索 lazy evaluation
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-19
页数 6页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀力 太原理工大学信息与计算机学院 35 182 6.0 12.0
2 谢晓娟 太原理工大学信息与计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
传感器布局
CVaR
子模函数
有序搜索
lazy evaluation
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导