基于视觉特征提取算法的超临界通流特性评估

• 作者: 孙震宇 沈秋成 王立辉
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 视觉检测 通流面 逆透视变换 金属管道 焊瘤检测 通流能力分析
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 846-852
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73|U671.84
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2020.06.010

摘要

为判断焊瘤对超临界机组金属管道液体流通的阻碍程度,提出了基于逆透视变换的管道通流能力分析算法.该算法设计语义分割网络从整张金属管道射线检测图片中提取焊缝投影;通过二维图像滤波和最小二乘椭圆拟合方法从焊缝投影中提取通流面投影;选取特征点计算单应性矩阵,通过逆透视变换还原投影前通流面形状;在通流面中使用最大熵阈值分割方法提取焊瘤边界,计算瘤径比,分析焊瘤影响.实验结果表明:算法可以根据射线检测图片精确评估焊瘤对管道流通能力的影响,为实现焊瘤检测自动化提供了有效的解决途径.