基于深度学习的目标检测定位系统设计与实现

• 作者: 李建胜 杨戬峰 王俊强 程相博
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 深度学习 B/S架构 目标检测 卷积神经网络 网格 数据库
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 3S 技术与应用
• 页码范围: 133-136,144
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 2934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2020.01.037

摘要

针对传统遥感影像目标检测方法效率不高,并且无有效手段对检测信息进行管理利用的问题,提出了在B/S构架下基于深度学习的目标检测及定位方法.通过集成深度学习框架、WebGIS以及数据库,实现了集遥感影像目标检测、展示及管理于一体的目标检测定位系统,满足多用户基于前端浏览器的并发目标检测需求.利用网格划分策略,实现了基于前端的大区域范围的目标快速检测.基于某机场飞机目标及某城市区域运动场目标检测结果表明:本文设计的目标检测定位系统能够在前端实现目标快速检测定位,具有较高检测精度,并可有效管理检测信息,为深度学习循环再利用提供数据支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建胜		42	419	10.0	19.0
2	程相博		5	9	1.0	3.0
3	杨戬峰		3	0	0.0	0.0