基于神经网络和遗传算法的锭子弹性管性能优化

• 作者: 党合玉 冯战勇 唐文杰 莫帅 邹振兴
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 减振弹性管 径向基神经网络 遗传算法 多目标优化 锭子
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 机械与器材
• 页码范围: 161-166
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20190101306

摘要

为得到减振弹性管对下锭胆的支承弹性和锭子高速运动下的稳定性等性能的最优匹配效率,依据减振弹性管的等效抗弯刚度及底部等效刚度系数公式,利用MatLab数值分析软件构建弹性管抗弯刚度和底部挠度数学模型.首先,结合Isight优化软件基于径向基神经网络构建其近似模型,且使精度达到可接受水平,并以模型的关键结构参数弹性模量、螺距、槽宽、壁厚为设计变量,结合遗传算法对弹性管抗弯刚度和底部挠度进行多目标优化设计,得到Pareto最优解集和Pareto前沿图,确定出减振弹性管结构工艺参数的优化方案.通过对优化数据进行分析发现,该方案在保证减振弹性管弹性的同时,其底部振幅明显减弱.