基于改进谱残差显著性图的红外与可见光图像融合

• 作者: 丁坤 李辰阳 王立 翁帅
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 谱残差显著性 图像融合 双树复小波分解 融合规则
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 1042-1047
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

为了将可见光图像与红外图像中的细节信息更多的呈现在融合图像中,突出目标特征并获得更好的图像视觉效果,本文提出一种基于改进谱残差显著性图的红外与可见光图像融合方法.首先用改进的谱残差显著性检测算法提取红外图像的显著性图并获得融合图像的显著性系数,然后对源图像进行双树复小波分解,并根据特定的融合规则分别对图像的低频部分以及高频部分进行融合,最后采用双树复小波逆变换重构获得最终的融合图像.实验表明,本文融合方法相较于传统融合方法融合质量更高并且在视觉效果上有显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁坤		40	198	8.0	11.0
2	王立		2	1	1.0	1.0
3	李辰阳		1	0	0.0	0.0
4	翁帅		1	0	0.0	0.0