面向泛在电力物联网云端数据的轻型动态完整性审计方案

• 作者: 刘天顺 周傲英 牛晓宇 田秀霞
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 泛在电力物联网 数据完整性 Merkle哈希树 位置敏感哈希 安全加密
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 云计算
• 页码范围: 2298-2314
• 页数: 17页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2020.02298

摘要

在云端数据存储模式下,由于服务器提供者是不可信的(Honest-But-Curious),因此为了保证外包数据的完整性,数据拥有者通常基于加密数据进行静态或动态的完整性审计.然而,当前提出的绝大多数方法都不适用于泛在电力物联网(UPIoT)中云端数据的完整性审计——在数据采集频率高、更新速度快的情况下,数据检索效率和动态更新方面存在一定的局限性.本文就解决此问题,首次提出一种轻型分层MHT的认证数据结构,并融合位置敏感哈希(LSH)技术和现有的安全加密方法,实现了面向泛在电力物联网云端数据的轻型动态完整性审计方案.一方面,在分层MHT中节点存储数据相关信息并且引入局部根节点的概念,以此来提高节点利用率和缩短认证路径长度;另一方面,通过LSH技术可以提高数据的更新效率,而且在完整性审计时能够快速查找到所需数据.性能分析以及基于真实智能电表数据集的测试实验,进一步验证了本方案能有效降低计算及通信开销,并且支持高效的数据动态更新.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田秀霞		45	454	9.0	21.0
2	刘天顺		2	0	0.0	0.0
3	牛晓宇		1	0	0.0	0.0
4	周傲英		1	0	0.0	0.0