原文服务方: 中国生态农业学报(中英文)       
摘要:
减少化肥面源污染的同时保持农业产值持续增长是实现农业产业生态化和农业高质量发展的必然要求.中国各省均制定并实施了化肥零增长行动计划,但进展和成效并不一致,并可能相互影响.论文运用化肥流失系数法对中国1997—2018年31个省(市、自治区)化肥面源污染排放强度进行核算,再运用空间自相关和热点分析对其进行时空格局演变分析,揭示化肥面源污染的时空演变规律,探讨区域间的相互影响.根据时空格局特征将全国分为热点区、冷点区和非热(冷)点区,在考虑相邻省份间空间异质性和相关性的条件下,分组模拟和预测化肥面源污染排放强度与人均农业产值间的环境库兹涅茨曲线(EKC)时间路径.结果表明:1)化肥面源污染排放强度省际差异较大,表现为空间正自相关,呈集聚模式.热点分析显示,化肥面源污染时空格局相对稳定,热点区主要集中在中南部,长江中下游地区尤其显著,黄淮海地区近年热点程度下降较明显;冷点区主要集中在西部地区和黑龙江.2)基于时空格局分组的环境库兹涅茨曲线(EKC)趋势模拟表明,各组均存在显著的非线性EKC关系但趋势和拐点差异明显,热点区为"倒U型",冷点区和非热(冷)点区为"倒N型",多数省份正处于曲线上升阶段且距拐点较远.3)产业结构的调整和转移促使区域间存在化肥面源污染空间溢出效应,要从整体上把握区域间的协同治理.根据研究结果,提出热点区应研发推广适用施肥设备,提高化肥利用率;冷点区应保护性耕作,增施有机肥;非热(冷)点区应合理调整农业产业结构,注重种养循环.区域间则应当通过生态补偿、排污权交易等方式实现协同治理.
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文献信息
篇名 中国省域化肥面源污染时空格局演变与分组预测
来源期刊 中国生态农业学报(中英文) 学科
关键词 化肥面源污染 时空格局演变 空间相关性 环境库兹涅茨曲线(EKC) 分组预测
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 农业资源与环境
研究方向 页码范围 1079-1092
页数 14页 分类号 S19
字数 语种 中文
DOI 10.13930/j.cnki.cjea.190923
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏时鹏 福建农林大学农村区域竞争力研究中心 133 920 16.0 20.0
2 孙小霞 福建农林大学农村区域竞争力研究中心 50 401 12.0 17.0
3 雷俊华 福建农林大学农村区域竞争力研究中心 1 0 0.0 0.0
4 余文梦 中国人民大学环境学院 1 0 0.0 0.0
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化肥面源污染
时空格局演变
空间相关性
环境库兹涅茨曲线(EKC)
分组预测
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中国生态农业学报(中英文)
月刊
2096-6237
13-1432/S
大16开
1993-01-01
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