端对端深度学习无损去图像散射研究

• 作者: 漆建军
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 去散射 深度学习 端对端 图像恢复
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 49-55
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.09.010

摘要

针对光线通过介质会产生散射现象,提出了一种基于神经网络的端对端图像去散射方案,对于散射退化的图片进行退散射的处理,此方案不需要复杂的光学设备,应用场景广泛,在仿真和实际实验中都取得了预期的结果.提出了一套利用拍摄屏幕来建立散射退化图片和无散射图片的数据集的方法,且这一方法在许多其他的图像处理图像恢复工作中有应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	漆建军		12	104	5.0	10.0