利用深度学习的无人机影像快速发现推土区违法建设

• 作者: 柳翠明 赵东旭
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: 违法建设 无人机影像 深度学习 快速发现
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 3S研究与应用
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: P231.1|TP753
• 字数: 2532字
• 语种: 中文

摘要

无人机监测是城市违法用地和违法建设监管工作的重要手段,提高无人机影像处理效率,能够有效减轻违法建设监管工作压力.基于这一目的,本文构建了基于卷积神经网络的深度学习模型,针对城市违法建设中典型的推土区图斑进行了样本集构建和模型训练,并利用无人机正射影像进行了疑似违法建设区域的快速发现实验.实验结果表明,本文方法对于0.5 m分辨率的无人机影像数据发现率能够达到85％以上,目标发现率较高,能够为城市违法用地和违法建设监管工作提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳翠明		7	18	1.0	4.0
2	赵东旭		2	0	0.0	0.0