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摘要:
中文输入法自学习所产生的用户词库可作为一种计算机用户行为痕迹信息,对计算机取证工作有重要的现实意义,其存有的用户常用或者符合用户用语习惯的字词句有助于案件侦查线索的拓展,但是该类输入信息的存储形式依赖于不同的中文输入法应用程序,均以特定数据格式存储在计算机中,其内容不易直接获得.因此,以Windows操作系统最新版本Win 10中自带的中文输入法作为研究对象,采用数据流逆向分析方法对用户词库文件的存储协议格式进行分析,明确了输入词条信息在其内部的存储数据结构,提取出留存其中的大量用户自输入信息,并利用词云图的方式对所获得的信息进行整理并呈现,有利于发现用户的输入行为特征,为公安后期刑侦决策提供有价值的案件线索.
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文献信息
篇名 一种Windows10中文用户输入痕迹信息提取方法研究与实现
来源期刊 警察技术 学科
关键词 计算机取证 Win10 中文输入法 用户输入痕迹
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 电子取证
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周凯 7 14 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机取证
Win10
中文输入法
用户输入痕迹
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
警察技术
双月刊
1009-9875
11-1645/D
大16开
北京市首都体育馆南路1号
1985
chi
出版文献量(篇)
2950
总下载数(次)
20
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