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摘要:
为提高无线传感器网络安全风险评估的准确性,提出一种基于指标选择和加权融合的无线传感器网络安全风险评估模型.首先建立无线传感器网络安全风险评估的指标体系,并采用灰色关联分析法选择一些对评估结果有重要贡献的指标;然后根据关联度对重要的无线传感器网络安全风险评估指标进行加权,采用支持向量机拟合无线传感器网络安全风险变化特点,并引入粒子群优化算法优化支持向量机参数;最后与其他模型进行对比测试,测试结果表明,该模型获得了比对比模型更优的无线传感器网络安全风险评估结果,评估正确率超过95%,且提升了无线传感器网络安全风险评估效率.
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文献信息
篇名 基于指标选择和加权融合的无线传感器网络安全风险评估
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 无线传感器网络 风险评估 指标体系 指标贡献率 灰色关联分析法 粒子群优化算法
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 937-943
页数 7页 分类号 TP391
字数 3838字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019121
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁开银 河南财经政法大学现代教育技术中心 11 28 3.0 5.0
2 王峰 河南财经政法大学现代教育技术中心 24 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
风险评估
指标体系
指标贡献率
灰色关联分析法
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
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