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摘要:
为推进海洋气象精细化网格预报建设,国家气象中心从2013年开始研发海雾客观预报方法,对基于配料法建立的海雾客观预报方法不断进行改进,并研发了基于决策树方法的海雾预报方法和海雾预报指数预报产品,客观方法对我国北部海区主要海雾过程预报效果较好,对2018年我国北部海区有无雾的24 h预报TS评分平均为0.25左右.将海雾客观预报产品集成应用于海洋气象智能网格预报背景场的生成规则中,生成天气现象网格预报结果,为主观预报订正提供了有力的支撑.基于精细化网格预报生成的海雾主观预报结果对2018年黄海中部和南部大雾预报的24 h TS评分接近0.25,对北部湾大雾预报的24 h TS评分在0.15左右.
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设计
2017年辽宁省精细化网格预报24 h降水预报产品检验
精细化网格预报
24h降水预报产品
预报检验
辽宁省
2017年
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 海雾客观预报方法在精细化网格预报中的应用
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 网格天气预报 海雾预报 配料法 海雾预报指数 决策树
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 精细化无缝隙网格预报专栏
研究方向 页码范围 1320-1329
页数 10页 分类号 P456
字数 语种 中文
DOI 10.7519/j.issn.1000-0526.2020.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹越男 18 115 5.0 10.0
2 王慧 15 232 6.0 15.0
3 张增海 14 140 5.0 11.0
4 刘涛 16 100 5.0 9.0
5 杨正龙 10 34 4.0 5.0
6 赵伟 10 151 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
网格天气预报
海雾预报
配料法
海雾预报指数
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
chi
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