基于改进的免疫克隆蛙跳算法的多约束QoS路由优化研究

• 作者: 卢毅 周杰 徐梦颖
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蛙跳算法 服务质量优化 路由优化 遗传算法 蚁群优化算法
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 141-149
• 页数: 9页
• 分类号: TP212.6
• 字数: 7187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2020102

摘要

针对多约束路由选择问题,设计了数学模型并提出了一种改进的免疫克隆蛙跳算法.所提方法结合了免疫克隆算法与传统蛙跳算法,在分组丢失率、链路带宽、时延抖动、时延、能量损耗条件的限制下,计算源节点到终端节点的能量损耗,通过所提算法寻找一条能量损耗最小的路径.在仿真实验中,将所提算法与自适应遗传算法、自适应蚁群算法进行了对比.实验结果表明,所提算法在一定程度上解决了多约束QoS单播路由优化问题,与自适应遗传算法与自适应蚁群算法相比,所提算法避免了局部最优,有效地降低了数据在传输路径上的能量损耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周杰	石河子大学信息科学与技术学院	30	89	7.0	8.0
2	卢毅	石河子大学信息科学与技术学院	10	17	2.0	4.0
3	徐梦颖	石河子大学信息科学与技术学院	8	7	2.0	2.0