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摘要:
为鉴定筛选耐低温花生品种,建立花生耐低温评价方法,构建花生耐低温综合数学评价模型,以11个花生品种为材料,5℃低温胁迫72 h,通过测定胁迫前后花生幼苗叶绿素(SPAD)、叶绿素荧光参数、光合参数、相对电导率、超氧化物歧化酶活性、过氧化物酶活性、过氧化氢酶活性、丙二醛含量以及可溶性蛋白含量等15个生理生化指标,利用各单项指标的耐低温系数作为评价依据,运用主成分分析法、隶属函数分析法以及聚类分析法进行花生耐低温综合评价,并利用逐步回归法筛选与花生耐低温关系密切的生理指标.本实验利用主成分分析法有5个主成分入选,可将15个单项生理生化指标转换为5个互相独立的综合指标,通过隶属函数法和聚类分析法将11个花生品种划分为:耐低温型(山花8号、吉花1954Z和吉花1955Z)、中间型(吉花1953Z、狮头企、冀油6、粤油92和中花8)及敏感型(伏花生、开农53和吉花11)3类;利用逐步回归方程建立花生幼苗耐低温评价数学模型,精度大于99.00%,筛选出净光合速率、实际光化学效率、最大光化学效率、光化学淬灭系数、可溶性蛋白、过氧化物酶和过氧化氢酶7个耐低温鉴定指标.耐低温的花生品种(系)低温胁迫后,反应中心的开放程度较大,光系统受到的伤害较低,能维持较高的净光合速率,能更好地清除花生体内细胞的活性氧和自由基类物质,膜脂质过氧化损伤较低.在相同低温处理时可以通过测定7个指标对花生品种耐低温能力进行快速鉴定和预测,为东北花生耐低温品种选育及大规模品种耐低温评价奠定基础.
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文献信息
篇名 花生品种幼苗耐低温鉴定的生理生化指标筛选
来源期刊 中国油料作物学报 学科 农学
关键词 花生 耐低温 生理生化指标 多元分析 综合评价
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 非生物胁迫
研究方向 页码范围 649-657
页数 9页 分类号 S565.2|S311
字数 语种 中文
DOI 10.19802/j.issn.1007-9084.2020160
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高华援 11 7 1.0 2.0
2 宁洽 4 0 0.0 0.0
3 吕永超 7 0 0.0 0.0
4 陈小姝 7 0 0.0 0.0
5 赵跃 2 0 0.0 0.0
6 刘海龙 10 0 0.0 0.0
7 王绍伦 9 0 0.0 0.0
8 蒋春姬 1 0 0.0 0.0
9 张鹤 1 0 0.0 0.0
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1007-9084
42-1429/S
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湖北武昌徐东二路2号油料所内
38-13
1979
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