基于联合图频谱特征分析的异源图像匹配方法

• 作者: 宁晨 张丽荷 王鑫
• 来源期刊: 电脑与电信
• 关键词: 异源图像 匹配 角点 联合图频谱特征 最大稳定极值区域
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 1-3,31
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对光线强度过高或过低情况下的异源图像匹配问题,提出一种基于联合图频谱特征分析的异源图像匹配方法.首先,采用K近邻法则计算可见光图像与红外图像中角点的结构关系并构建联合图;接着,基于拉普拉斯分解计算联合图中邻接矩阵的特征值从而得到邻接矩阵的特征向量,并通过三维重构构建特征函数对;第三,提出一种基于SUSAN-MSER-SURF最大稳定极值区域检测器,检测特征函数对的板值位置;最后,通过对最大稳定极值区域进行归一化后匹配,可以得到异源图像的精确匹配结果.实验结果表明,提出的基于联合图频谱特征分析的匹配方法能够解决光强过高或过低情况下的异源图像匹配问题并取得较优异的匹配率.