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摘要:
无线传感器网络中的节点存在电源能量有限的问题,极大地影响了网络节点使用寿命.为此,提出一种基于多因素的能量优化分簇路由算法.通过模糊规则算法并结合节点的相对剩余能量、相对中心度、相对密度选出最优簇首,引入泰尔指数用于改进蚁群算法的概率函数.在此基础上,综合考虑节点能耗与通信链路质量建立线性规划模型.仿真结果表明,与 CFEL、LEACH等算法相比,该算法能够延长网络生命周期,降低网络能量消耗,提高网络负载均衡能力.
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内容分析
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文献信息
篇名 WSN中基于多因素的能量优化分簇路由算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无线传感器网络 模糊规则 蚁群算法 泰尔指数 负载均衡
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 179-186
页数 8页 分类号 TP393
字数 7261字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0053514
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘广钟 上海海事大学信息工程学院 82 231 8.0 10.0
2 田纪尧 上海海事大学信息工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (60)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
模糊规则
蚁群算法
泰尔指数
负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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