基于大数据的化工工业园区智慧决策平台研究

• 作者: 凌财进 王玉
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 化工工业园 智慧决策平台
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 化工工程与制造
• 页码范围: 139-141,147
• 页数: 4页
• 分类号: TQ086|TP274
• 字数: 2920字
• 语种: 中文

摘要

针对现有的化工工业园区管理平台安全事故报警时间长、缺少突发状况自动处置能力的问题,提出基于大数据的化工工业园区智慧决策平台研究.运用边缘计算技术对化学工业园区所有产业结构数据、商户信息数据、安全危险点及危险源等多层次、多维度数据进行采集,完成平台感知层构建;然后运用大数据技术对于采集数据进行处理并储存,为决策层提供数据依据;采用ACO智慧决策算法对数据库中历史决策进行学习,为用户提供迭代优化后的更为合理的决策策略,以此实现基于大数据的化工工业园区智慧决策平台构建.经实验证明,设计平台的用户满意度优于传统管理平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌财进		14	37	3.0	5.0
2	王玉		18	8	2.0	2.0