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基于马尔科夫链残差修正的EMD-MELM混凝土坝位移预测模型
基于马尔科夫链残差修正的EMD-MELM混凝土坝位移预测模型
作者:
仲静文
周健
晏周
郝利朋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
经验模态分解
极限学习机
马尔科夫链
多项式拟合
残差修正
摘要:
基于经验模态分解(EMD)、改进的极限学习机(MELM)以及马尔科夫链,提出了一种新的混合模型.由于混凝土坝的变形可看成静水压力、环境温度和时间效应而产生的变形,前两者体现总变形中的周期性分量,后者体现为总变形中的趋势性分量,所以在数据预处理阶段,利用经验模态分解技术将坝体总位移序列分解为趋势分量位移和周期分量位移,选择多项式函数预测趋势分量位移,提出了一种改进的极限学习机,即均值学习机集成(MELM),采用MELM模型对周期分量进行预测.再使用马尔科夫链修正模型对两个模型的拟合残差进行修正预测,叠加各预测值得到最终预测值.在某混凝土坝的应用表明,该组合模型的拟合及预测精度明显优于传统模型,具有操作简便、预测精度高、训练速度快等优点.
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文献信息
篇名
基于马尔科夫链残差修正的EMD-MELM混凝土坝位移预测模型
来源期刊
水利水电技术
学科
工学
关键词
经验模态分解
极限学习机
马尔科夫链
多项式拟合
残差修正
年,卷(期)
2020,(6)
所属期刊栏目
水工建筑
研究方向
页码范围
40-48
页数
9页
分类号
TV3
字数
4930字
语种
中文
DOI
10.13928/j.cnki.wrahe.2020.06.005
五维指标
作者信息
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姓名
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周健
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仲静文
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晏周
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极限学习机
马尔科夫链
多项式拟合
残差修正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电技术
主办单位:
水利部发展研究中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0860
CN:
11-1757/TV
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区玉渊潭南路3号
邮发代号:
2-426
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
7729
总下载数(次)
10
总被引数(次)
49620
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