内蒙古锡林郭勒盟牧区雪灾风险评估研究

• 作者: 孟雪峰 张莫日根 德勒格日玛 李一平 田颖 计燕霞
• 来源期刊: 冰川冻土
• 学科: 地球科学
• 关键词: 白灾 锡林郭勒盟 内蒙古 BP神经网络 层次分析法 综合风险评价
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 冰冻圈与可持续发展
• 页码范围: 1353-1362
• 页数: 10页
• 分类号: P426.63+4
• 语种: 中文
• DOI: 10.7522/j.issn.1000-0240.2019.0067

摘要

选取内蒙古锡林郭勒盟与积雪有关的雪灾致灾指标,以气温、风速为气象条件孕灾环境指标,坡度、植被盖度为下垫面孕灾环境指标,人口密度、牧民纯收入、人均GDP、牲畜超载率等数据为承灾体脆弱性指标,基于BP方法、层次分析法、建立了内蒙古锡林郭勒盟白灾综合风险评价体系,并对其进行了风险评价与区划.为提高灾害评估的准确率,白灾的灾害等级是以月为尺度进行评定,选取的气象指标多数都是以月为尺度的指标.研究表明:白灾与积雪因子高度相关,是气候灾害,积雪、低温、大风等气象因子长期作用的结果.对白灾尝试用BP神经网络法进行风险评估,评估的灾害等级和实际灾害等级十分吻合,用训练好的神经网络对各个旗县(1980-2015年)的白灾进行了风险评估,评估效果理想.因此,可以通过数值预报产品、气候预测产品获取相关评价因子,采用BP方法形成白灾风险预评估产品,进而应用于雪灾风险评估业务中,为相关部门提供决策依据.