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摘要:
信用卡欺诈问题是当前金融行业面临的一个重大问题.针对信用卡刷卡数据不均衡的特点,本文采用基于神经网络的信用卡欺诈检测方法,根据客户的行为数据训练神经网络,开发了一个基于多层神经网络的欺诈检测模型系统.实验证明,该算法对于信用卡欺诈分类检测问题是有效可行的.
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分类
基于支持向量机的信用卡欺诈检测
信用卡欺诈
支持向量机
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精确率
回应率
情感神经网络在信用卡评估中的应用
神经网络
情感神经网络
信用卡评估
情感因素分量
防止信用卡欺诈的系统设计
数据挖掘
简单贝叶斯
信用卡
欺诈
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 应用多层神经网络模型的信用卡欺诈算法
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 循环神经网络 信用卡欺诈 异常检测 数据挖掘
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 67-69
页数 3页 分类号 TP391
字数 2695字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.04.017
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
循环神经网络
信用卡欺诈
异常检测
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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