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应用多层神经网络模型的信用卡欺诈算法
应用多层神经网络模型的信用卡欺诈算法
作者:
刘中华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
循环神经网络
信用卡欺诈
异常检测
数据挖掘
摘要:
信用卡欺诈问题是当前金融行业面临的一个重大问题.针对信用卡刷卡数据不均衡的特点,本文采用基于神经网络的信用卡欺诈检测方法,根据客户的行为数据训练神经网络,开发了一个基于多层神经网络的欺诈检测模型系统.实验证明,该算法对于信用卡欺诈分类检测问题是有效可行的.
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情感神经网络在信用卡评估中的应用
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情感神经网络
信用卡评估
情感因素分量
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篇名
应用多层神经网络模型的信用卡欺诈算法
来源期刊
福建电脑
学科
工学
关键词
循环神经网络
信用卡欺诈
异常检测
数据挖掘
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
研究与探讨
研究方向
页码范围
67-69
页数
3页
分类号
TP391
字数
2695字
语种
中文
DOI
10.16707/j.cnki.fjpc.2020.04.017
五维指标
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循环神经网络
信用卡欺诈
异常检测
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
主办单位:
福建省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-2782
CN:
35-1115/TP
开本:
大16开
出版地:
福州市华林邮局29号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
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