基于神经网络和知识库的物料配送动态调度

• 作者: 周炳海 朱柘鑫
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 汽车混流装配线 动态调度 物料搬运 神经网络 人工智能
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2020.04.001

摘要

为有效地解决汽车混流装配线中多载量小车物料配送的动态调度问题,提出基于知识库和神经网络的调度方法.首先,对汽车装配线物料配送的动态调度问题进行描述,建立以装配线产量和多载量小车的物料搬运距离作为衡量指标的目标函数.然后通过Plant Simu-lation软件生成针对汽车混流装配线的仿真数据并对神经网络模型进行离线训练,在实时阶段利用神经网络模型和知识库实现多载量小车最优调度规则的选取.实验结果表明:所提出的调度规则选取方法选择的调度规则大多为最优调度规则,以较低的调度规则计算复杂性确保了调度的实时性能,能够很好地应对动态环境的变化,从而有效提升了多载量小车的动态调度水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周炳海	同济大学机械与能源工程学院	166	679	12.0	15.0
2	朱柘鑫	同济大学机械与能源工程学院	1	0	0.0	0.0