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摘要:
文章通过对冲压设备智慧维护系统建设的探索与实践,以设备维修业务数据化为突破口,建立可衡量的维修人员KPI体系,结合抢单式应急维修模式、在线送达式备件仓库、开放型故障知识库、交互式PM等先进模式,进一步提升维修人员主观能动性;建立基于大数据的预测性维护体系,预测设备故障的发生,从而提前进行设备维护,实现企业整体设备管理能力提升.
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文献信息
篇名 冲压设备智慧维护的探索与实践
来源期刊 上海汽车 学科
关键词 冲压 预测性维护 抢单式维修 故障知识库
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 技术导向
研究方向 页码范围 24-26,32
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4554.2020.12.04
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
冲压
预测性维护
抢单式维修
故障知识库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海汽车
月刊
1007-4554
31-1684/U
大16开
上海市嘉定区安研路201号
4-539
1974
chi
出版文献量(篇)
3601
总下载数(次)
16
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