鄱阳湖水位时空演变驱动因子研究

• 作者: 郭振天 黄峰 郭利丹 吴瑶
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水位变化 BP神经网络模型 贡献率 时空特征 鄱阳湖
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 页码范围: 25-36
• 页数: 12页
• 分类号: TV143
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20201203

摘要

近年来,鄱阳湖水位发生了一定程度的变化,威胁到湖泊湿地生态安全.本文首先采用Mann-Kendall法分析1990-2016年鄱阳湖湖区水位变化特征.然后构建BP神经网络模型模拟湖区水位,并通过情境分析研究长江干流流量、鄱阳湖子流域入湖流量以及地形对湖区水位变化贡献率的时空特征.从时间特征上看,长江干流流量是各站7-10月月平均水位下降的主要驱动因子,地形是鄱阳湖枯水期水位下降的主要驱动因子;从空间特征上看,长江干流流量对各站7-11月月均水位的拉低效应表现为星子站＞都昌站＞棠荫站＞康山站,地形对各站月均水位拉低效应总体表现为都昌站＞星子站＞棠荫站＞康山站,地形变化是造成都昌站水位变幅最大的主要原因.