NOMA系统基于自适应匹配追踪算法的联合信道估计与多用户检测新方法

• 作者: 何雪云 凤丽丽 孙林慧
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 非正交多址接入 信道估计 多用户检测 分布式压缩感知
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1136-1143
• 页数: 8页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 5541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2020.07.012

摘要

在免调度非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统中,针对基于帧的多用户传输场景的信道估计(Channel Estimation,CE)与用户的活跃和数据检测(Multiuser Detection,MUD)问题,本文在多重测量矢量压缩感知(Multiple Measurement Vector-Compressive Sensing,MMV-CS)框架下,提出了一种门限辅助的分布式弱选择分段自适应匹配追踪(Thresholod Aided-Distributed Weak Selection Stagewise Adaptive Matching Pursuit,TA-DWSStAMP)算法来联合解决CE和MUD问题.该算法在精确的迭代终止准则下,引入阶段标识,在大步长阶段设计了一种幂函数型的变步长方法.仿真结果表明,本文提出的算法能够在复杂度仅为现有算法10％的条件下,获得与现有算法相近的信道估计性能、用户成功活跃检测率和用户数据的误符号率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何雪云	南京邮电大学通信与信息工程学院	31	236	6.0	15.0
2	孙林慧	南京邮电大学通信与信息工程学院	23	493	11.0	22.0
3	凤丽丽	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0