一种基于深度学习的需求响应管理算法

• 作者: 于宏文 于文娟 刘涛 徐遐龄 朱海明 汤卫东 肖大军
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧电网 卷积神经网络 需求响应 智慧住宅
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: TM769
• 字数: 4721字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.03.013

摘要

智慧电网中的需求响应管理是一项最具挑战性的任务,因为每户家庭的负荷状况是不断变化的.现有的管理方法未能观察到这些用户的负载配置文件中隐藏的模式.因此,文中提出UDR算法来实现需求响应动态管理.该算法通过收集智慧住宅的用电数据,利用卷积神经网络(CNN)学习数据中的隐藏模式并输出不同的负载曲线.然后结合向量回归(SVR)模型,预测所有介入智慧电网的智慧住宅的总负荷消耗,将预测结果与电网的发电量进行比较,从而管理所连接智慧住宅的需求响应(DR).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐遐龄	国家电网公司华中分部	11	30	3.0	5.0
2	刘涛	国家电网公司华中分部	9	132	6.0	9.0
3	于宏文	国家电网公司华中分部	3	9	1.0	3.0
4	汤卫东	国家电网公司华中分部	5	24	2.0	4.0
5	于文娟	国家电网公司华中分部	5	61	2.0	5.0
6	肖大军	国家电网公司华中分部	1	0	0.0	0.0