人工智能技术在计算机辅助诊断领域的发展新趋势

• 作者: 赵愉 王得旭 顾力栩
• 来源期刊: 中国科学（生命科学）
• 关键词: 医学影像分析 计算机辅助诊断 人工智能 主动学习 样本标注成本
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 评述
• 页码范围: 1321-1334
• 页数: 14页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1360/SSV-2020-0150

摘要

计算机辅助诊断是医学影像分析发展的重要方向之一.该技术具有精确定量分析、可重复处理,降低影像医师工作负担等优点.本文对近年来国内外基于人工智能技术的计算机辅助诊断技术的研究进展进行了综述和讨论,介绍了当前针对医学影像的计算机辅助诊断系统所涉及的人工智能算法、流程及相关技术,分析了目前研究所存在的不足和挑战,并提出了有可能弥补这些不足的新思路.通过深入的分析研究发现,相比传统有监督学习方法,半监督学习方法更贴近医学任务的实际需求,同时也能大幅降低系统的实现成本,因此本文认为,对半监督方法的研究与发展是医学影像分析领域的研究新趋势,对医学影像的计算机辅助诊断系统的研究有重要意义.