基于LDA模型的健康医疗可穿戴设备评论情感分析

• 作者: 陈思含 张云秋 李博诚
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 关键词: 可穿戴设备 评论挖掘 LDA 情感分析
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 情报研究与方法
• 页码范围: 41-47
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|R-058
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2020.12.007

摘要

通过构建隐含狄利克雷(LDA)模型对健康医疗可穿戴设备评论数据进行主题识别和对主题下的评论数据进行情感分析,了解用户对商品在不同主题下的满意度及商品之间的差异.通过研究用户在电商平台上对可穿戴设备的满意度和用户关注健康医疗可穿戴设备的商品特征和服务特征,可帮助生产商提高商品性能,并为电商平台提高服务质量提供参考.