基于改进多目标差分进化算法的安全约束动态环境经济调度

• 作者: 万文略 廖宗毅
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 动态环境经济调度 安全约束 多目标优化 差分进化 反向学习 拥挤距离
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 字数: 3462字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种改进多目标差分进化算法求解计及输电线路有功潮流约束的动态环境经济调度模型.该算法利用反向学习初始化种群以提高种群的多样性,同时采用改进的拥挤距离计算方法以改善Pareto最优解分布的均匀程度.最后,基于潮流熵指标从Pareto最优解集中提取出电网潮流分布最均衡的发电调度方案.以IEEE 30节点系统为算例进行仿真分析,优化结果验证了所提发电调度方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万文略	重庆理工大学电气与电子工程学院	17	63	4.0	7.0
2	廖宗毅	重庆理工大学电气与电子工程学院	1	0	0.0	0.0