区域自适应多尺度强光融合的红外图像增强

• 作者: 巫玲 廖小华 陈念年
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 图像增强 强光融合 多尺度
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 1072-1076,1080
• 页数: 6页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文

摘要

图像增强可以分为全局增强和局部增强两种技术,当前基于局部的图像增强技术无法准确地对目标和背景进行分割且难以自适应地对分割区域进行增强.本文提出了一种区域自适应多尺度强光融合算法用于红外图像的增强处理.该算法首先使用语义分割技术完成目标区域和背景区域的划分,然后使用改进后的多尺度强光融合算法分别对各区域进行自适应增强.实验结果表明,所提算法的增强效果均优于当前主流算法,图像增强的视觉效果更真实.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈念年		61	625	11.0	22.0
2	巫玲		20	76	5.0	8.0
3	廖小华		3	2	1.0	1.0