基于大数据处理的配网运行效率关联性分析

• 作者: 余武静 姜臻 梁朔 白浩 袁智勇 陈柔伊
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 大数据 运行效率 模糊聚类分析 主成分分析
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 字数: 4438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.190579

摘要

随着配网系统不断发展,系统结构更为复杂,所产生的运行数据量也极为丰富.通过对大数据的有效快速分析,能及时准确提取相关数据,对系统运行效率产生积极影响.基于大数据处理技术,提出一种用于计算配网运行效率相关性的分析方法.首先介绍了大数据处理的相关技术,详细分析了模糊聚类分析在数据提取中的作用.然后对配网运行进行相关讨论,并分析了可能影响配网运行效率的有关因素.随后,利用主成分分析法确定主要影响因素.最后通过算例验证了该方法的有效性,并根据结果为系统运行提供相关参考意见.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁朔	广西电网有限责任公司电力科学研究院	23	40	4.0	5.0
2	袁智勇		24	23	3.0	3.0
3	白浩		18	28	3.0	5.0
4	陈柔伊		6	3	1.0	1.0
5	姜臻		10	3	1.0	1.0
6	余武静		1	2	1.0	1.0