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摘要:
随着智能传感器和无线通信技术的发展,油田物联网系统提高了现场生产数据采集的频率和生产过程控制的效率,然而现有物联网系统仍然通过位于远程数据中心的计算资源进行数据处理和控制,网络带宽和通信延迟成为严重的瓶颈.通过对物联网系统的边缘层设备应用边缘计算技术,充分利用边缘网关的计算和存储能力,使用孤立森林算法实现异常数据检测和报警规则学习,同时对温度和阀门开关进行逻辑控制,将之前在云端的处理功能下沉在边缘端实现,降低对网络的要求,满足偏远地区油田生产需要.
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文献信息
篇名 油田物联网系统边缘计算研究与实践
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 物联网 边缘计算 孤立森林
年,卷(期) 2020,(16) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 273-278
页数 6页 分类号 TP393
字数 5978字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1905-0124
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫丽萍 四川大学电子信息学院 81 446 11.0 19.0
2 徐建军 6 9 2.0 3.0
3 石锋 7 7 2.0 2.0
5 郭晓东 19 25 3.0 4.0
6 蒋勇 7 8 2.0 2.0
9 梁尚斌 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
物联网
边缘计算
孤立森林
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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