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摘要:
通过极大描述和极小描述获取的覆盖多粒度粗糙集,可以更好地应用于实际.首先通过极小描述和极大描述的交并运算定义4个悲观覆盖多粒度粗糙集模型,并讨论其基本性;在此基础上进一步分析其证据结构,并得出覆盖多粒度粗糙集具有信任结构的充分条件,即上、下近似满足对偶性、可加性和可乘性.通过上述研究,进一步丰富了多粒度粗糙集的研究.
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文献信息
篇名 覆盖多粒度粗糙集的数值特征
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 多粒度 粗糙集 证据理论 数值特征
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 123-130
页数 8页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2018.0436
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王加阳 中南大学信息科学与工程学院 140 1000 15.0 24.0
2 张炜 中南大学信息科学与工程学院 8 15 2.0 3.0
3 帅勇 中南大学信息科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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多粒度
粗糙集
证据理论
数值特征
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
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