几种气温客观预报方法对比及最优集成预报研究

• 作者: 孙文奇 盛春岩 范苏丹 荣艳敏
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 气温预报 偏差订正 MOS预报 最优集成 准确率
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1351-1361
• 页数: 11页
• 分类号: P456
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2020.10.009

摘要

由于模式本身的误差以及地形等影响,对模式产品进行订正释用是提高气温客观预报准确率的重要手段.基于ECMWF细网格预报产品研发了气温偏差订正和准对称混合滑动训练期MOS预报系统,在此基础上,设计了一种气温最优集成预报方法.对不同模式和不同客观方法的日最高、最低气温预报准确率进行了对比分析,结果表明:通过10～30 d的偏差滑动订正可以较好提高ECMWF细网格模式日最高、最低气温预报准确率.偏差滑动订正在短期内订正效果较显著,对考核站和鲁中山区订正效果尤其明显,对最低气温预报订正效果好于最高气温.MOS客观预报对日最高、最低气温预报也有较好的订正效果,但ECMWF细网格、偏差订正、MOS客观预报产品在不同地区、不同季节预报准确率有所不同,采用动态最优集成的方法进行最优集成预报,可以集成不同客观方法的预报优势,在多种客观预报产品的基础上再次提高预报准确率,达到最优集成的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛春岩		46	382	11.0	18.0
2	范苏丹		24	143	7.0	11.0
3	荣艳敏		20	86	5.0	8.0
4	孙文奇		2	5	1.0	2.0