基于开关型非局部均值滤波的指静脉图像去噪

• 作者: 吕葛梁 李凡 杨航 沈雷
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: Hessian矩阵 Frangi滤波 非局部均值滤波 图像去噪 指静脉识别
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 262-266
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191483

摘要

为了解决带有皮裂纹特征的指静脉图像中干扰区域影响静脉特征提取的难题,提出一种基于开关型非局部均值滤波的指静脉图像去噪算法.该算法首先生成静脉图像像素点的Hessian矩阵,然后通过Frangi滤波对起皮干裂区域进行精准检测,最后对受干扰区域进行非局部均值滤波去噪.理论分析与实验结果表明,该算法与现有经典静脉去噪算法相比,充分利用了图像上其它区域的冗余信息,在实现去噪的同时,更好地保留了非受干扰图像区域的静脉细节部分,一定程度上克服了经典去噪算法对整个图像的过平滑问题.在认假率为0时,拒真率相比原结果降低了5.63％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈雷	杭州电子科技大学通信工程学院	62	272	9.0	14.0
2	吕葛梁	杭州电子科技大学通信工程学院	4	1	1.0	1.0
3	李凡	杭州电子科技大学通信工程学院	4	0	0.0	0.0
4	杨航	杭州电子科技大学通信工程学院	4	0	0.0	0.0