基于人工神经网络的室内自然光照度预测

• 作者: 孙彦玺 廖勇 张露 李雯雯 王崇
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 人工神经网络 室内自然光 照度预测 非线性关系 数学模型 仿真实验
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 52-53,57
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.09.015

摘要

针对室外自然光与室内工作面照度之间具有高度的非线性关系,难以建立精确数学模型的问题,故文中建立人工神经网络模型,以预测室内的自然光照度.研究结果表明,人工神经网络算法可以较好地反映室外自然光与室内工作表面自然光照度之间的非线性关系,模型的可靠性和有效性得以验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖勇		7	2	1.0	1.0
2	王崇		5	0	0.0	0.0
3	张露		4	0	0.0	0.0
4	李雯雯		5	0	0.0	0.0
5	孙彦玺		1	0	0.0	0.0