基于多维度大数据分析的工参方位角纠错方法

• 作者: 黄友亮
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 网络优化 多维度运算 大数据 机器学习 方位角预测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 2556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2020.02.013

摘要

提出了一种应用大数据处理技术将多个数据源进行多维度综合分析的方法,利用信号强度等7种预测模型与权重算法对现网数据进行分析得出预测工参方位角,可快速发现工参方位角不准确的问题,为网络优化、维护提供有力支撑,经某市实地验证,该方法具有较高准确性,有效解决工参“哑”数据不可控问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄友亮		4	9	2.0	3.0