基于大数据挖掘的发电设备状态监测与故障诊断系统的开发与应用

• 作者: 倪东升 刘峻 卞韶帅 叶颖俊 朱懿灏 李存霖 蒋欢春 黄新
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 发电设备 状态监测 故障诊断 技术服务模式
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 571-574,581
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/dlyny202005009

摘要

为实现对发电设备故障及运行方式的预警和分析,探索发电集团技术中心技术服务模式优化与创新.通过融合工业互联网、大数据等技术,将各电厂设备的运行数据进行采集、清洗、存储,建立了各类数据挖掘模型、设备分析模型,开发了基于大数据挖掘的发电设备状态监测与故障诊断系统.该系统覆盖了发电企业的主设备、重要辅机及相关工艺;建立了以国产工业实时数据库为数据存储核心的百万点大数据库;实现了8个电厂、22台机组、40多万点数据的整理、采集及存储;开发并应用了火电厂冷端设备诊断分析、锅炉燃烧热偏差监测及诊断、设备劣化趋势预警等模块,为电厂安全、环保、经济运行提供了有力支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶颖俊		4	8	2.0	2.0
2	朱懿灏		6	7	1.0	2.0
3	卞韶帅		1	0	0.0	0.0
4	刘峻		1	0	0.0	0.0
5	倪东升		1	0	0.0	0.0
6	黄新		1	0	0.0	0.0
7	李存霖		1	0	0.0	0.0
8	蒋欢春		1	0	0.0	0.0