多模态特征融合的网络安全态势评估

• 作者: 李康
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 安全态势 Endsley模型 Agent理论 径向基神经网络 NSSA框架 多模态特征 数据融合
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.12.006

摘要

针对网络安全监测设备信息来源单一以及预警质量较低等问题,文中提出了融合多种数据来源的网络安全态势评估方法.通过引入Endsley模型和Agent理论,构建了网络安全态势的NSSA框架.利用径向基神经网络的思想,通过消除多余噪声与无关信号实现多源异构数据的融合,从而提出具有多模态特征融合的网络安全态势评估方法.MATLAB仿真结果表明,与传统的BP神经网络相比,文中提出的网络安全态势评估方法具有更好的学习能力和泛化能力.