基于电子舌的料酒味觉特征辨识与定量分析

• 作者: 汤海青 范梦漩 陈祖满 顾晓俊
• 来源期刊: 核农学报
• 关键词: 电子舌 料酒 主成分分析(PCA) 簇类独立软模式法(SIMCA) 偏最小二乘法(PLS)
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 农产品辐照研究·食品科学
• 页码范围: 1054-1060
• 页数: 7页
• 字数: 5318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11869/j.issn.100-8551.2020.05.1054

摘要

为探明电子舌对调味料酒生产工艺的判别能力和理化指标的预测能力,本研究采用电子舌和理化检测手段,结合不同统计方法,对54份料酒样品分别建立定性和定量分析模型.结果 表明,应用主成分分析(PCA)可以区分不同生产工艺的料酒样品,第一主成分为鲜味,贡献率62.4％,第二主成分为酸味,贡献率33.2％;应用簇类独立软模式法(SIMCA)可以准确判别酿造料酒和配制料酒,各传感器区分能力(DP)＞5,识别率达到100％;应用偏最小二乘法(PLS)将传感器信号与行标方法检测结果进行拟合,总酸、氨基酸态氮和食盐的验证集标准偏差与预测标准偏差的比值(RPD)分别为12.1、6.5和14.1,建立的模型效果良好,可进行准确的定标和预测;酒精度RPD值为2.7,也可进行定量分析,但模型稳定性较弱.本研究结果为应用电子舌对调味料酒进行品质区分和检测提供了理论和实践基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈祖满	浙江医药高等专科学校食品学院	19	37	3.0	6.0
2	汤海青	浙江医药高等专科学校食品学院	23	151	7.0	12.0
3	顾晓俊		1	0	0.0	0.0
4	范梦漩	浙江医药高等专科学校食品学院	2	3	1.0	1.0