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摘要:
为了探测前车车距,采用机器视觉方式,以 CCD构造单目成像系统采集前车图像,以检测车牌在图像中像素的数量方式实现车距的测量.系统以单目摄像头的成像模型,通过物像位置关系及大小关系,建立车牌图像与车距信息之间的模型;以CCD成像原理,建立车牌图像与传感器像元像素之间的模型.由此构建测距检测算法模型.采用MATLAB软件平台设计人机交互界面,对采集图像进行预处理提高图像的对比度;通过匹配连通域等算法,对车牌进行定位、分割,检测车牌水平方向像素数量;在此基础上,采取小孔成像原理计算车距的大小,并显示在软件平台上.实验证明了本系统能对前车图像进行分析从而计算出车距,该系统对3m之外的车距检测平均误差为4%.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的车距检测系统设计
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 车距检测 机器视觉 图像处理
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 TB921
字数 1818字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2020.01.03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 米曾真 重庆理工大学机械工程学院 10 25 2.0 5.0
2 程瑶 重庆理工大学机械工程学院 21 32 3.0 3.0
3 赵雷 中国电子科技集团公司第十研究所 10 65 2.0 8.0
4 成珊 重庆理工大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
5 田又源 重庆理工大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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计量学
车距检测
机器视觉
图像处理
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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