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摘要:
为了研究华中地区煤炭消费总量以及火电、冶金、建材和化工行业煤炭消费量,基于无偏灰色(GM)、差分自回归移动平均(ARIMA)、逻辑斯蒂(LOGISTIC)和人工神经网络(ANN)模型,分别构建了各行业组合预测模型,运用相关系数、平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差评价指标检验组合模型拟合精度,筛选出各行业最优组合模型并预测2020--2030年各行业消费趋势.研究表明:最优组合模型的R2、MAE、MAPE和RMSE等检验指标均优于单项模型;分别构建了煤炭消费总量预测模型ANN-ARIMA、火电行业预测模型GM-LOGISTIC-ARIMA、冶金行业预测模型ANN-ARIMA、建材行业预测模型ANN-ARIMA、化工行业预测模型ANN-ARIMA.预测2020-2030年华中地区煤炭消费总量和化工行业消费量呈平稳增长趋势,2030年分别达到34 112万t和3 246万t;火电行业呈小幅增长趋势,2030年达到15 229万t;建材行业基本稳定在7 000万t左右;冶金行业将进一步降低,2025年后稳定在2 600万~2 800万t.
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文献信息
篇名 华中地区主要耗煤行业煤炭消费结构预测分析
来源期刊 煤炭经济研究 学科
关键词 华中地区 煤炭消费预测 煤炭消费结构 组合模型 消费趋势
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 能源经济
研究方向 页码范围 4-11
页数 8页 分类号 F416.21
字数 语种 中文
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煤炭经济研究
月刊
1002-9605
11-1038/F
大16开
北京市
1981
chi
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