基于统计实验的水文序列一致性测度比较分析

• 作者: 牛静怡 谢平 吴林倩 桑燕芳 吴子怡 霍竞群
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文变异 一致性测度 蒙特卡洛 相关系数 统计实验
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 页码范围: 47-61
• 页数: 15页
• 分类号: P333.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20201205

摘要

目前检验水文时间序列是否为一致性的方法较多,但缺乏对其精度的系统比较.本文基于概率论提出两类错误率的标准,通过蒙特卡洛法设计统计实验,对Hurst测度、Bartels测度、Runs测度、Ljung-BoxQ (LBQ)测度和Spearman测度进行对比分析.结果表明:五种测度的精度受模拟序列的变异类型和变异程度的影响较大,但与纯随机成分的均值、变差系数和偏态系数无明显关系,Bartels测度、Runs测度和LBQ测度的精度最优,Spearman测度次之,Hurst测度最差.实例显示五种测度对变异序列误判的概率很大,而对扣除变异成分后的剩余序列的检验非常准确.因此,建议先进行变异检验,去除变异成分后再进行一致性检验,可得到可靠的结果.