基于改进LeNet-5的牛奶生产日期识别研究

• 作者: 孙康 王雪丽 雷飞
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 生产日期 喷码字符 字符识别 LeNet-5 激活函数
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.07.021

摘要

生产日期是牛奶包装上的强制标识之一,厂家需要在牛奶生产过程中对其进行检查,在检查合格后方可上市.当前国内对牛奶生产日期喷码字符的检测主要依靠人力,传统人工检测耗时长、成本高.为了解决上述问题,采集牛奶图像结合计算机视觉相关技术,提出了一种基于改进LeNet-5的牛奶生产日期字符识别方法.该方法主要是改变了传统LeNet-5网络各层特征图的数量及大小等参数,减小其复杂程度,同时改进了激活函数,使用ReLU函数替代了最初的Sigmoid函数,形成了适用于牛奶生产日期识别的新网络模型.实验结果表明,改进后的LeNet-5网络模型能够有效地识别牛奶生产日期,识别率达到92.17％.与传统BP神经网络识别算法相比,改进后的LeNet-5在提高牛奶生产日期识别率上有着明显的优势,并且识别速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪丽	北京工业大学信息学部	11	53	4.0	7.0
2	雷飞	北京工业大学信息学部	28	142	7.0	10.0
3	孙康	北京工业大学信息学部	1	0	0.0	0.0