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摘要:
通过选择地闪日数、 密度、 强度和陡度作为雷电风险的基础因子,采用天气学与数理统计原理,给出了雷电数据因子的选择思路、 因子优化、 变量组合及风险等级划分方法,开展雷电数据因子和相关标准的应用等对比分析.研究结果表明:经数据处理和优化的雷电因子,对雷电风险具有明显指示意义,得出雷电因子的组合因子优于单因子,四个因子的组合是最优最稳定.对依据《GB50057建筑物防雷设计规范》规范给出的25 kA雷电流参数选取的强雷电因子对雷电高风险等级的指示作用进行验证,绘制了怀化雷电变量风险等级分布和雷灾叠加图,得出雷灾起数集中区域多为雷电变量风险等级较高区域,为雷电风险评估、 预警、 区划因子的选择提供了更多参考思路.
内容分析
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文献信息
篇名 基于闪电数据的雷电风险优化研究模型与应用
来源期刊 灾害学 学科 地球科学
关键词 闪电数据 变量组合 因子优化 雷电灾害 风险等级 等级划分
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 理论·思路与争鸣
研究方向 页码范围 48-53,84
页数 7页 分类号 X43|TU984|X915.5|P446
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-811X.2020.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘凤姣 1 0 0.0 0.0
2 薛明 1 0 0.0 0.0
3 薛德锋 4 1 1.0 1.0
4 肖昀 1 0 0.0 0.0
5 贺秋艳 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
闪电数据
变量组合
因子优化
雷电灾害
风险等级
等级划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
出版文献量(篇)
3074
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